Ginásio da LinhaE-LEARNING · COMUNIDADE
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Inteligência artificial · CURSO ONLINE

Inteligência Artificial — Nível 1

Compreender a história, as capacidades e os princípios para usar IA com confiança.
Aulas
25
Duração estimada
5.8 h
Nível
Iniciante
Formato
Online
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Capa da formação Inteligência Artificial — Nível 1

SOBRE ESTA FORMAÇÃO

O que vai aprender

Curso introdutório e editável com 25 aulas e 100 perguntas. Explica o conceito e a evolução da inteligência artificial, as melhorias em linguagem, imagem e automação, e um método prático para escolher, orientar, verificar e utilizar ferramentas de IA com responsabilidade.

O percurso está organizado em aulas que pode realizar online e ao seu ritmo. Depois de entrar, encontrará as condições de acesso e inscrição antes de qualquer contratação.

Programa do curso

  1. 01O que é inteligência artificial
  2. 02IA, algoritmos e automação
  3. 03As primeiras ideias da IA
  4. 04IA simbólica e primeiros programas
  5. 05Entusiasmo, limites e invernos da IA
  6. 06Aprendizagem automática
  7. 07Dados, qualidade e enviesamento
  8. 08Redes neuronais e aprendizagem profunda
Ver mais 17 temas
  1. 09Visão computacional
  2. 10Fala, tradução e linguagem
  3. 11IA generativa
  4. 12Modelos de linguagem
  5. 13Porque a IA melhorou tanto
  6. 14Onde sentimos as maiores melhorias
  7. 15Limites, erros e alucinações
  8. 16Começar pelo objetivo
  9. 17Dar boas instruções
  10. 18Conversar e melhorar por etapas
  11. 19Verificar e manter controlo humano
  12. 20Privacidade e dados pessoais
  13. 21Direitos de autor e transparência
  14. 22Enviesamento, inclusão e impacto
  15. 23Escolher ferramentas de IA
  16. 24Um método pessoal de utilização
  17. 25Projeto final
Consultar as 25 aulas do programa completo
  1. 01O que é inteligência artificial
  2. 02IA, algoritmos e automação
  3. 03As primeiras ideias da IA
  4. 04IA simbólica e primeiros programas
  5. 05Entusiasmo, limites e invernos da IA
  6. 06Aprendizagem automática
  7. 07Dados, qualidade e enviesamento
  8. 08Redes neuronais e aprendizagem profunda
  9. 09Visão computacional
  10. 10Fala, tradução e linguagem
  11. 11IA generativa
  12. 12Modelos de linguagem
  13. 13Porque a IA melhorou tanto
  14. 14Onde sentimos as maiores melhorias
  15. 15Limites, erros e alucinações
  16. 16Começar pelo objetivo
  17. 17Dar boas instruções
  18. 18Conversar e melhorar por etapas
  19. 19Verificar e manter controlo humano
  20. 20Privacidade e dados pessoais
  21. 21Direitos de autor e transparência
  22. 22Enviesamento, inclusão e impacto
  23. 23Escolher ferramentas de IA
  24. 24Um método pessoal de utilização
  25. 25Projeto final: IA útil no dia a dia